La inteligencia artificial está transformando el trabajo, pero no todos los trabajadores están avanzando al mismo ritmo. Mientras algunos desarrollan habilidades para aprovecharla y ganan confianza frente a los cambios del mercado laboral, un grupo mucho mayor permanece rezagado en su aprendizaje. De acuerdo con la Encuesta Global sobre las Esperanzas y los Temores de la Fuerza Laboral 2026 de PwC, 56% de los trabajadores se encuentra en la llamada “sala de máquinas”, el grupo con menor dominio de IA y sin habilidades especializadas.
El hallazgo revela una nueva dimensión de la desigualdad laboral. La brecha laboral por la IA no se limita a quién tiene acceso a una herramienta tecnológica, sino que también involucra quién cuenta con las capacidades para utilizarla, adaptarse a los cambios y aprovechar las oportunidades que surgen alrededor de ella. Para PwC, existe el riesgo de que la fuerza laboral avance a velocidades cada vez más diferentes, dejando a una parte importante de quienes sostienen las operaciones cotidianas con menos herramientas para afrontar la transformación.
¿Cómo está dividida la fuerza laboral frente a la IA?
PwC clasificó a los trabajadores en cuatro grupos según sus habilidades y dominio de la inteligencia artificial. El resultado muestra que los niveles de preparación están lejos de distribuirse de manera uniforme:
- Líderes: 14%. Tienen sólidas capacidades en IA.
- Insurgentes de la IA: 18%. Son usuarios activos con habilidades comunes en inteligencia artificial.
- Indispensables: 11%. Poseen otras habilidades muy valoradas, pero están rezagados en el aprendizaje de IA.
- “Sala de máquinas”: 56%. No cuentan con habilidades especializadas y tampoco están avanzados en el aprendizaje de IA.
El último grupo concentra a más de la mitad de los trabajadores encuestados. Esta proporción es especialmente relevante porque no representa necesariamente a personas que estén fuera del mercado laboral o cuyas funciones sean irrelevantes para las empresas. Por el contrario, PwC señala que se trata de trabajadores responsables de mantener las operaciones diarias en funcionamiento.
Pete Brown, líder global de recursos humanos en PwC, advierte: “Existe un riesgo real de que la fuerza laboral global comience a avanzar a ritmos diferentes”, y advierte:
“Los líderes deben reflexionar detenidamente sobre dónde invertir en habilidades, cómo brindar a las personas la oportunidad de adaptarse y cómo retener las capacidades que más necesitan”.
¿Dónde se observa la brecha laboral por la IA?
La diferencia aparece con claridad cuando se comparan las percepciones de estabilidad y capacidad de adaptación entre los grupos.
Los trabajadores con mayor dominio de IA parecen estar obteniendo ventajas. Entre los “líderes”, 29% afirma que probablemente cambiará de trabajo durante el próximo año y muestra confianza en la estabilidad de su empleo.
La situación cambia entre quienes se encuentran en los niveles inferiores. Los trabajadores de estos grupos son los menos propensos, entre las cuatro categorías, a decir que se sienten preparados para adaptarse a los cambios, mientras que solo la mitad confía en la estabilidad de su empleo.
Esto permite observar una paradoja: quienes poseen más herramientas para navegar la transformación tecnológica parecen sentirse en mejores condiciones para moverse dentro del mercado laboral, mientras que quienes tienen menor dominio de IA enfrentan mayores dudas sobre su capacidad de adaptación.
La brecha laboral por la IA, por tanto, puede profundizarse no solo porque algunos trabajadores aprendan nuevas habilidades, sino porque esa preparación también puede modificar su percepción de seguridad y movilidad profesional.
La IA está creando un mercado laboral de dos vías
Los resultados de la encuesta se relacionan con otro análisis publicado por PwC en junio, que describía un mercado laboral emergente de “dos vías”.
Por un lado, existen puestos profesionales que continúan beneficiándose de la experiencia humana. Por otro, están aquellos trabajos en los que la IA permite que personas sin conocimientos especializados realicen determinadas tareas.
Esta división agrega complejidad al debate sobre el futuro del empleo. La cuestión no es simplemente si la inteligencia artificial sustituirá o creará puestos de trabajo, sino qué capacidades necesitarán las personas para mantenerse relevantes mientras las tareas cambian.
Los datos de PwC sugieren que esa transición ya está produciendo diferencias dentro de la fuerza laboral. Mientras algunos trabajadores acumulan capacidades de IA junto con otras habilidades valiosas, otros todavía no han desarrollado ninguna de las dos ventajas.
¿Qué pueden hacer las empresas para cerrar esta brecha?
Si las organizaciones permiten que la adopción de IA avance únicamente entre quienes ya cuentan con habilidades tecnológicas, pueden ampliar las diferencias existentes dentro de su propia fuerza laboral. Una transición responsable requiere que el aprendizaje acompañe a la incorporación de tecnología.
A partir de los hallazgos de PwC, las empresas pueden concentrarse en:
- Priorizar a quienes tienen menor dominio de IA, en lugar de dirigir la capacitación únicamente a los empleados que ya son usuarios avanzados.
- Crear oportunidades de aprendizaje accesibles, especialmente para quienes carecen de habilidades especializadas.
- Vincular la capacitación con las tareas reales, para que los trabajadores puedan entender cómo la IA puede apoyar su trabajo cotidiano.
- Reconocer las habilidades existentes, especialmente entre quienes poseen experiencia valiosa aunque todavía estén rezagados en IA.
- Evitar una transición a dos velocidades, en la que una parte de la plantilla acumule nuevas capacidades mientras otra queda fuera del proceso.
El objetivo no tendría que ser convertir a todos los trabajadores en especialistas en inteligencia artificial. La prioridad es evitar que el dominio de esta tecnología se convierta en una barrera adicional para acceder a oportunidades laborales.
Una transición responsable necesita incluir a quienes sostienen la operación
La principal lección del estudio de PwC es que la discusión sobre IA y empleo no puede concentrarse únicamente en los trabajadores que ya están preparados para aprovecharla. Más de la mitad se encuentra en el grupo con menor dominio de la tecnología, y son precisamente ellos quienes pueden necesitar mayor acompañamiento para adaptarse.
Cerrar la brecha laboral por la IA implica, por tanto, ampliar la conversación desde la innovación hacia la inclusión laboral. Las empresas que incorporen IA no solo tendrán que preguntarse qué tareas pueden automatizar o mejorar, sino también quién tendrá acceso al aprendizaje necesario para trabajar con esas herramientas.
La transformación será más responsable si la tecnología no se convierte en un mecanismo que acelere únicamente a quienes ya están adelante. Como advierte PwC, el verdadero riesgo está en que la fuerza laboral comience a avanzar a ritmos diferentes; reducir esa distancia dependerá, en buena medida, de las oportunidades que las empresas creen para que más personas puedan aprender, adaptarse y participar en el nuevo mercado laboral.
