La inteligencia artificial se ha convertido en un nuevo consumidor de información en internet. Herramientas como ChatGPT y Claude recurren a grandes cantidades de contenido disponible en la red para responder preguntas, sintetizar datos y ofrecer información a sus usuarios, lo que está cambiando la manera en que las empresas necesitan comunicar sus avances. Para los equipos de sostenibilidad, esto supone un nuevo desafío: no basta con generar información rigurosa, también es necesario conseguir que pueda ser encontrada, interpretada y utilizada correctamente por estos sistemas.
PepsiCo es una de las compañías que ha entendido esto y ya comenzó a responder a este cambio. De hecho, su equipo de sostenibilidad ha reorientado la manera en que presenta sus informes para facilitar que los robots de IA puedan acceder y procesar la información ESG de la compañía. El resultado es una estrategia que reduce la dependencia de extensos documentos PDF y apuesta por contenidos web más estructurados, actualizados y fáciles de navegar.
IA en informes de sostenibilidad: 3 cambios necesarios para lograr sobresalir
El caso de PepsiCo muestra que adaptar los reportes a la era de la inteligencia artificial no necesariamente significa crear documentos más complejos. En realidad, implica repensar cómo se organiza, publica y actualiza la información para que pueda ser comprendida tanto por personas como por máquinas. De acuerdo con Trellis, los siguientes son algunos de los cambios implementados por la compañía que nos ofrecen algunas claves para avanzar en esta transformación:
1. Pasar del PDF como destino final a la información disponible en la web
Durante años, los informes de sostenibilidad han encontrado en el PDF un formato práctico para concentrar grandes cantidades de información en un solo documento. Sin embargo, este formato puede resultar más difícil de navegar para los bots que rastrean internet y buscan información que posteriormente puede alimentar modelos de IA. Por ello, uno de los primeros cambios consiste en dejar de pensar en el informe como el único lugar donde debe vivir la información ESG y utilizar las páginas web como espacios permanentes de consulta.
PepsiCo ofrece un ejemplo concreto. Aunque publicó un resumen ESG de 2025 en PDF, este tiene 20 páginas, menos de la mitad que el documento de 2024. Parte de la información que anteriormente se encontraba en el informe ahora está disponible en su página ESG Topics AZ, organizada por temas como agricultura e impacto ambiental. Para quienes trabajan en IA en informes de sostenibilidad, la lección es clara: distribuir la información relevante en páginas web accesibles puede facilitar que los sistemas de inteligencia artificial encuentren y procesen datos específicos sin tener que recorrer documentos extensos.
2. Sustituir la “avalancha” anual por actualizaciones periódicas
Otro cambio consiste en abandonar la lógica de concentrar toda la comunicación de sostenibilidad en una única publicación anual. Cuando la información se acumula y se publica de una sola vez, existe el riesgo de que determinados datos queden enterrados entre cientos de páginas y pierdan visibilidad tanto para los lectores como para los sistemas que rastrean y procesan contenido digital.
PepsiCo comenzó a actualizar periódicamente sus páginas temáticas, incluso anticipándose a momentos en los que podría aumentar el interés sobre determinados asuntos. Un ejemplo es su página dedicada al uso del agua, que fue actualizada con los datos más recientes antes de la Semana Mundial del Agua. Dan Strechay, director sénior del equipo de Asuntos Corporativos Globales de la empresa, explicó que ahora trabajan con un enfoque modular: cuando la información está lista, se publica. Para otras compañías, esto significa que la estrategia de IA en informes de sostenibilidad puede beneficiarse de contenidos vivos, capaces de incorporar nuevos datos sin esperar al siguiente ciclo anual de reporte.
3. Crear páginas estructuradas para que humanos y máquinas entiendan la información
La tercera transformación tiene que ver con la arquitectura del contenido. Una información puede ser correcta y estar disponible en internet, pero si se presenta como un bloque extenso y poco estructurado, puede ser más difícil para los sistemas de IA identificar qué dato corresponde a qué tema. Encabezados claros, subsecciones delimitadas, viñetas y estructuras consistentes ayudan a establecer relaciones entre la información y facilitan su interpretación.
PepsiCo utiliza precisamente estos elementos en sus páginas ESG Topics AZ. La compañía organiza los contenidos mediante encabezados y formatos consistentes y, además, incorpora marcas de tiempo que permiten identificar rápidamente cuándo fue publicada la información. Anna Palazij, vicepresidenta de sostenibilidad de PepsiCo, señaló que aunque delimitar claramente las subsecciones y mantener la coherencia pueda parecer trivial, estos elementos hacen una diferencia en la capacidad de la IA para analizar las páginas. Para las empresas, el aprendizaje es práctico: diseñar contenido estructurado no solo mejora la experiencia del usuario, también puede aumentar las posibilidades de que los datos ESG sean correctamente identificados y utilizados por herramientas de IA.
La próxima evolución de los reportes será también una evolución de su accesibilidad
El caso de PepsiCo muestra que el éxito de esta transformación no necesariamente se mide por cuántas personas descargan un informe. Palazij y Strechay todavía esperan que los lectores humanos visiten las páginas de la compañía y consulten sus reportes, pero reconocen que el escenario digital está cambiando. En lugar de dirigir a los usuarios hacia diferentes sitios, los servicios de IA buscan responder directamente sus preguntas, por lo que conseguir que la información corporativa llegue correctamente a esas respuestas adquiere una importancia creciente.
Desde esta perspectiva, el éxito también consiste en que los datos de sostenibilidad de una empresa puedan aparecer de manera correcta cuando un usuario consulte a un sistema de IA. No se trata únicamente de aumentar la visibilidad de la marca, sino de asegurar que los compromisos, avances y cifras ESG sean interpretados adecuadamente. Como explicó Palazij, si la información llega correctamente a Claude, el objetivo se cumple; si no, incluso puede resultar contraproducente.
La IA en informes de sostenibilidad, por tanto, plantea una nueva responsabilidad para los equipos ESG: además de producir información transparente, verificable y relevante, deberán pensar cada vez más en cómo esa información será encontrada, comprendida y reutilizada por máquinas. La experiencia de PepsiCo sugiere que la respuesta no está en abandonar los informes tradicionales, sino en complementarlos con una arquitectura digital más dinámica, modular y estructurada. En una época en la que una parte creciente de las decisiones informativas pasa por sistemas de inteligencia artificial, hacer que los datos correctos sean accesibles para estos nuevos lectores puede convertirse en una pieza fundamental de la comunicación corporativa.
